AxiCV
Бочкарева Елизавета Дмитриевна
AxiCV - приложение на базе технологий Computer Vision, предназначенное для цифровой диагностики дисфункции височно-нижнечелюстного сустава (ВНЧС) по видео. Проект устраняет необходимость в дорогостоящем механическом оборудовании (аксиографах и 3D-сканерах). Врачу достаточно записать движение челюсти пациента на камеру и загрузить видео в программу, которая автоматически построит график аксиографии, пригодный для интерпретации. Миссия проекта - сделать цифровую диагностику доступной для стоматологической клиники любого уровня.
Автоматизация диагностики ВНЧС с помощью алгоритмов трекинга без использования механических приборов.
Снижение финансового порога входа для клиник.
Обеспечение 100% приватности медицинских данных пациентов за счет локальной обработки видео на компьютере врача.
Создание удобного инструмента для ежедневной клинической практики стоматологов, не требующего навыков программирования или сложной настройки
Приложение поставляется в виде портативного .exe файла, который запускается на чистой ОС Windows 10/11. Функционал включает:
Загрузку видео с записью движений нижней челюсти пациента.
Автоматический CV-анализ: алгоритм распознает контрольные точки на лице и отслеживает их траекторию.
Генерацию и визуализацию готового графика аксиографии.
Python, Google Colab, PyCharm, PyTorch, dlib , OpenCV (CV2), NumPy, Matplotlib, PyInstaller.
Локальный этап (Барнаул). Выход на региональный рынок, общая емкость которого оценивается в 104 клиники действующих операторов и 50 потенциальных участников рынка. Стартовая бизнес-цель - занять 30% рынка (реализовать 50 лицензий).
Федеральный этап. Масштабирование дистрибьюторской сети на всероссийский рынок. Адаптация продукта под специфические требования крупных медицинских центров.
Международный этап. Выход на глобальный рынок MedTech. Интернационализация интерфейса, международное патентование алгоритмов и прохождение обязательной медицинской сертификации для легального коммерческого использования ПО в других странах.
Проект находится на стадии полностью работающего MVP. Алгоритмы компьютерного зрения и машинного обучения успешно разработаны и способны обрабатывать 15 секунд видео менее чем за 20 секунд на базовом процессоре (CPU Intel i3, 8 Gen) с пиковым потреблением оперативной памяти менее 3,5 ГБ. Архитектура программного обеспечения сформирована. На данный момент проект технически готов, необходимость остается только в организации и проведении клинических подтверждений точности алгоритма.
Актуальность: около 40% населения планеты и до 40% взрослых в России имеют дисфункцию височно-нижнечелюстного сустава (ВНЧС). Несмотря на высокую распространенность патологии, ее массовое выявление ограничено сложностью и дороговизной аппаратной диагностики. Финансовый порог входа в цифровую аксиографию составляет существенный барьер для большинства клиник: стоимость базового 3D-сканера лица составляет 1,25 млн рублей, а механического аксиографа Zebris JMA - 3,19 млн рублей. В Барнауле из 250 частных стоматологий проблемы ВНЧС профильно лечат лишь единицы.
Социальная полезность: из-за отсутствия оборудования в клиниках, пациенты годами живут с невыявленными нарушениями ВНЧС и теряют здоровье. Миссия проекта - сделать цифровую аксиографию доступной для клиники абсолютно любого уровня. Снижение стоимости диагностики позволит внедрить ее в массовую практику, помогая тысячам пациентов вовремя выявлять дисфункцию и получать качественное лечение.
Экономическая полезность: из-за невозможности диагностировать проблему рынок теряет огромные деньги. Внедрение AxiCV даст клиникам новый инструмент для монетизации и расширения спектра платных услуг без капитального денежного вложения на закупку механических приборов. Бессрочная B2B-лицензия стоит 350 000 рублей, что в 4–10 раз дешевле аппаратных аналогов.
Проект легко масштабируется благодаря B2B-модели продажи бессрочных лицензий, которые активируются по уникальному ключу и надежно привязываются к оборудованию конкретной клиники. Способность к взаимодействию с другими системами обеспечивается за счет вывода результатов в стандартизированных форматах (экспорт графиков в формате png/jpeg), что позволяет врачам легко прикреплять графики аксиографии к любым медицинским информационным системам и электронным картам пациентов. Использование портативного исполняемого файла (.exe) обеспечивает мобильность и максимальную простоту развертывания.
Внедрение ИИ в медицину часто сталкивается с проблемой высоких требований к аппаратному обеспечению и риском утечки персональных данных пациентов при отправке запросов к внешним серверам. Решение создать полностью локальный пайплайн обосновано необходимостью строгой защиты медицинских и персональных данных. Видео с пациентом анализируется прямо на устройстве врача и никуда не передается - это исключает риски утечки информации и снимает с клиники необходимость настраивать защищенные интернет-каналы. Выбранный стек технологий позволил оптимизировать код так, что он работает на базовых компьютерах, не требуя от стоматологии закупки мощных серверов или специализированных видеокарт. Обоснованность этого решения подтверждена метриками: для обработки видео достаточно офисного ПК с процессором уровня Intel i3 (8-го поколения) и менее 3,5 ГБ оперативной памяти. Дополнительно, поставка в виде портативного .exe файла для ОС Windows 10/11 упрощает распространение по клиникам.
Также, по законодательству РФ искусственный интеллект не имеет права самостоятельно принимать медицинские решения. Архитектура продукта это учитывает: алгоритм не ставит диагноз, а создает точный график аксиографии. Итоговая клиническая интерпретация данных и выбор лечения всегда остаются исключительно за врачом.
Оригинальность и новизна состоят в применении алгоритмов компьютерного зрения для проведения цифровой аксиографии. Вместо механики используется высокоточный трекинг контрольных точек лица по видео. Главное отличие от аналогов (таких как механический аксиограф Zebris JMA за 3,19 млн руб. или 3D-сканер MetiSmileMR за 1,25 млн руб.) заключается в полном отказе от сложного дорогостоящего аппаратного обеспечения и использовании ПО.
