Проекты
SMAE - Звуковые очки для незрячих
Тип участника:
Физическое лицо
Полное наименование организации/физического лица/авторского или творческого коллектива:
SMAE
В лице (для организации или авторского/творческого коллектива указывается ФИО и должность руководителя):
Киселев Евгений Витальевич
Интернет-сайт заявителя:
-
Контактное лицо: ФИО:
Киселев Евгений Витальевич
ФИО всех участников авторского/творческого коллектива:
Киселев Евгений Витальевич
Селиванов Матвей Сергеевич
Селиванов Матвей Сергеевич
Идея и краткое описание ИТ-проекта:
Разработка умных очков направлена на улучшение повседневной навигации для слабовидящих. Они позволяют эффективно распознавать объекты окружающей среды и предоставлять важную информацию в реальном времени.
Перечень решаемых задач:
Очки могут распознавать автомобили, пешеходов, автобусы , грузовики и предупреждать пользователя о их наличии вблизи. Это включает в себя обнаружение и классификацию объектов, вычисление расстояния до них и оценку их скорости, чтобы эффективно предупредить пользователя о потенциальных опасностях. Устройство так же распознает цвет светофора и предоставляет информацию о текущем сигнале, что поможет пользователю безопасно пересекать дороги и ориентироваться в транспортной среде.
Описание функциональных возможностей и элементов проекта:
Объекты, представляющие потенциальную опасность или полезные ориентиры, сопровождаются звуковыми оповещениями.
Система анализирует движение объектов относительно пользователя и определяет, приближаются ли они. В случае приближения на опасное расстояние, система предупреждает пользователя голосовым сообщением, указывая направление и расстояние до объекта.
Так же есть функция распознания цвета сигнала светофора, что позволяет пользователю узнать, какой свет горит на светофоре.
Система анализирует движение объектов относительно пользователя и определяет, приближаются ли они. В случае приближения на опасное расстояние, система предупреждает пользователя голосовым сообщением, указывая направление и расстояние до объекта.
Так же есть функция распознания цвета сигнала светофора, что позволяет пользователю узнать, какой свет горит на светофоре.
Дата внедрения (в случае, если предполагается запуск проекта в эксплуатацию):
-
Используемые платформы, средства разработки:
На данный момент используется Rasberry pi zero w2 в качестве основного вычислительного блока передачи изображения на сервер.
Средства разработки:
Python - Реализация алгоритмов обнаружения объектов, вычисления расстояния и скорости
OpenCV - Обработка видео потока, выделение и классификация расстояний и скорость движения объектов.
Модель нейросети(YOLO-tiny v4) - Обработка данных, распознание объектов на видео и интеграция с OpenCVдля визуализации и анализа результатов.
pyttsx3 - Озвучивание и уведомление о близких объектах , цвете светофора и мест отдыха.
Средства разработки:
Python - Реализация алгоритмов обнаружения объектов, вычисления расстояния и скорости
OpenCV - Обработка видео потока, выделение и классификация расстояний и скорость движения объектов.
Модель нейросети(YOLO-tiny v4) - Обработка данных, распознание объектов на видео и интеграция с OpenCVдля визуализации и анализа результатов.
pyttsx3 - Озвучивание и уведомление о близких объектах , цвете светофора и мест отдыха.
Стоимость разработки системы:
100000
Средний размер ежегодных затрат на эксплуатацию:
-
Перспективы развития:
В перспективе планируется интеграция дополнительных функций, таких как распознавание жестов, более точная идентификация объектов и улучшенные алгоритмы оценки расстояний. Это позволит увеличить точность и скорость работы системы, а также расширить ее возможности, например, для использования в сложных городских условиях или внутри помещений.
Достижение поставленных целей:
Для достижения наших амбициозных целей и успешной реализации проекта, мы должны инвестировать в передовые технологии и оборудование. Одним из ключевых элементов для дальнейшего развития является приобретение NVIDIA Jetson Xavier NX.
Социальная значимость и/или экономическая эффективность (в зависимости от типа проекта):
Наш проект ориентирован на помощь людям с ограничениями по зрению, предоставляя им информацию о ближайших объектах и их движении. Это значительно повышает их безопасность и уверенность в повседневной жизни, позволяя ориентироваться в окружающей среде с меньшим риском.
Актуальность, экономическая или социальная полезность:
Использование технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта помогает обеспечить безопасность таких граждан, что делает проект социально значимым и полезным.
Обоснованность применяемых проектных решений:
Применение YOLO Tiny v4, было выбрано для обеспечения точного и быстрого распознавания объектов в реальном времени. Это критично для создания эффективной системы помощи людям с нарушениями зрения, поскольку она позволяет своевременно предупреждать о возможных угрозах и препятствиях. Использование одноплатного компьютера NVIDIA Jetson Xavier NX обеспечивает необходимую вычислительную мощность при компактных размерах устройства, что делает систему портативной и доступной для повседневного использования.
Юзабилити и полезность:
Пользователи с ограничениями по зрению получают голосовые предупреждения о приближающихся объектах и изменениях в окружающей среде в реальном времени, что повышает их безопасность и независимость при передвижении.
Благодаря этим возможностям проект значительно улучшает качество жизни людей с нарушениями зрения, делая окружающий мир более доступным и безопасным.
Благодаря этим возможностям проект значительно улучшает качество жизни людей с нарушениями зрения, делая окружающий мир более доступным и безопасным.
Гарантирую достоверность предоставленной в заявке информации. Подтверждаю, что организация не находится в состоянии ликвидации, банкротства, реорганизации (Только для организаций):
Да
Презентация проекта pdf:
Загрузить
