Проекты
Конкурсные проекты

Разработка модуля прогнозирования рисков развития диабета для медицинских информационных систем на платформе1С


Тип участника:  Физическое лицо
Полное наименование организации/физического лица/авторского или творческого коллектива:  Семина Екатерина Анатольевна
Контактное лицо: ФИО:  Семина Екатерина Анатольевна
Идея и краткое описание ИТ-проекта:  Идеей проекта является предоставление медицинской организации возможности прогнозировать риски развития заболеваний по вторичным показателям, не указывающим на наличие болезни на прямую. Проект включает в себя веб-приложение и конфигурацию на платформе 1С, которую можно использовать как самостоятельную учетно-аналитическую систему, так и внедрить в уже используемую конфигурацию. Прогнозирование осуществляется с использованием нейронных сетей.
Перечень решаемых задач:  Заблаговременное выявление риска развития заболевания у пациента;
Повышение эффективности деятельности организации, удовлетворенности клиентов, планирования закупок (поскольку объектом прогнозирования может выступать любая сущность, список решаемых задач может быть расширен для каждой конкретной организации);


Описание функциональных возможностей и элементов проекта:  Формирование нейронных сетей по заданным параметрам;
Обучение нейросетей;
Прогнозирование данных.
Используемые платформы, средства разработки:  1C Предприятие 8.3, Python 3
Перспективы развития:  Расширение возможностей по настройке и конфигурированию нейронных сетей;
Расширение возможностей конфигурации по хранению и анализу учетных данных;
Разработка обучающей документации по использованию модуля.
Достижение поставленных целей:  В ходе опытной эксплуатации были проведены эксперименты на выбранном наборе данных, сформирована и обучена нейросеть с точностью 78%. В рамках ВКР данная точность говорит о достижении поставленных целей.
Адаптивность, стилистическое единство всех функциональных блоков:  Процедуры веб-приложения выдержаны в единой стилистике и имеют однородную структуру и синтаксис. Конфигурация разработана на базе Библиотеки стандартных подсистем предоставляемой фирмой "1С", что позволяет говорить о совместимости и едином оформлении с большинством конфигураций, разработанных на платформе 1С 8.3.
Масштабируемость, способность к взаимодействию с другими системами, мобильность:  Поскольку модуль разработан на Платформе 1С 8.3, он может быть внедрен в любую конфигурацию 1С 8.3.

Как самостоятельная система модуль предусматривает возможность обмена данных с внешними информационными системами посредством веб-сервисов, обмена данными через файлы или по почте. Так же в конфигурации предусмотрен вариант загрузку данных через протокол OData. Для взаимодействия с решениями на платформе 1С 8.2 и выше используется механизм синхронизации данных.

Так же обращение к веб-приложению возможно из любого программного обеспечения, поддерживающего отправку POST-запросов.

Совокупность этих факторов говорит о том, что модуль имеет высокую гибкость и возможность работать с большим перечнем программного обеспечения, вне зависимости от его сложности и объема обрабатываемых данных.
Обоснованность применяемых проектных решений:  1С Предприятие является одной из самых распространенных в Российском сегменте учетных систем. Этим обусловлена разработка конфигурации на платформе 1С для взаимодействия с веб-приложением.

Нейронные сети являются перспективным  и быстро развивающимся направлением. Использование нейронных сетей позволяет выявлять зависимости, обнаружение которых является труднорешаемой задачей.
Соответствие дизайн-решения целевой аудитории:  Дизайн проекта соответствует типовым разработкам на платформе 1С
Гарантирую достоверность предоставленной в заявке информации. Подтверждаю, что организация не находится в состоянии ликвидации, банкротства, реорганизации (Только для организаций):  Да
Презентация проекта pdf:  Загрузить
Возврат к списку
нет доступа к комментариям Авторизоваться