Проекты
Разработка модуля прогнозирования рисков развития диабета для медицинских информационных систем на платформе1С
Тип участника:
Физическое лицо
Полное наименование организации/физического лица/авторского или творческого коллектива:
Семина Екатерина Анатольевна
Контактное лицо: ФИО:
Семина Екатерина Анатольевна
Идея и краткое описание ИТ-проекта:
Идеей проекта является предоставление медицинской организации возможности прогнозировать риски развития заболеваний по вторичным показателям, не указывающим на наличие болезни на прямую. Проект включает в себя веб-приложение и конфигурацию на платформе 1С, которую можно использовать как самостоятельную учетно-аналитическую систему, так и внедрить в уже используемую конфигурацию. Прогнозирование осуществляется с использованием нейронных сетей.
Перечень решаемых задач:
Заблаговременное выявление риска развития заболевания у пациента;
Повышение эффективности деятельности организации, удовлетворенности клиентов, планирования закупок (поскольку объектом прогнозирования может выступать любая сущность, список решаемых задач может быть расширен для каждой конкретной организации);
Повышение эффективности деятельности организации, удовлетворенности клиентов, планирования закупок (поскольку объектом прогнозирования может выступать любая сущность, список решаемых задач может быть расширен для каждой конкретной организации);
Описание функциональных возможностей и элементов проекта:
Формирование нейронных сетей по заданным параметрам;
Обучение нейросетей;
Прогнозирование данных.
Обучение нейросетей;
Прогнозирование данных.
Используемые платформы, средства разработки:
1C Предприятие 8.3, Python 3
Перспективы развития:
Расширение возможностей по настройке и конфигурированию нейронных сетей;
Расширение возможностей конфигурации по хранению и анализу учетных данных;
Разработка обучающей документации по использованию модуля.
Расширение возможностей конфигурации по хранению и анализу учетных данных;
Разработка обучающей документации по использованию модуля.
Достижение поставленных целей:
В ходе опытной эксплуатации были проведены эксперименты на выбранном наборе данных, сформирована и обучена нейросеть с точностью 78%. В рамках ВКР данная точность говорит о достижении поставленных целей.
Адаптивность, стилистическое единство всех функциональных блоков:
Процедуры веб-приложения выдержаны в единой стилистике и имеют однородную структуру и синтаксис. Конфигурация разработана на базе Библиотеки стандартных подсистем предоставляемой фирмой "1С", что позволяет говорить о совместимости и едином оформлении с большинством конфигураций, разработанных на платформе 1С 8.3.
Масштабируемость, способность к взаимодействию с другими системами, мобильность:
Поскольку модуль разработан на Платформе 1С 8.3, он может быть внедрен в любую конфигурацию 1С 8.3.
Как самостоятельная система модуль предусматривает возможность обмена данных с внешними информационными системами посредством веб-сервисов, обмена данными через файлы или по почте. Так же в конфигурации предусмотрен вариант загрузку данных через протокол OData. Для взаимодействия с решениями на платформе 1С 8.2 и выше используется механизм синхронизации данных.
Так же обращение к веб-приложению возможно из любого программного обеспечения, поддерживающего отправку POST-запросов.
Совокупность этих факторов говорит о том, что модуль имеет высокую гибкость и возможность работать с большим перечнем программного обеспечения, вне зависимости от его сложности и объема обрабатываемых данных.
Как самостоятельная система модуль предусматривает возможность обмена данных с внешними информационными системами посредством веб-сервисов, обмена данными через файлы или по почте. Так же в конфигурации предусмотрен вариант загрузку данных через протокол OData. Для взаимодействия с решениями на платформе 1С 8.2 и выше используется механизм синхронизации данных.
Так же обращение к веб-приложению возможно из любого программного обеспечения, поддерживающего отправку POST-запросов.
Совокупность этих факторов говорит о том, что модуль имеет высокую гибкость и возможность работать с большим перечнем программного обеспечения, вне зависимости от его сложности и объема обрабатываемых данных.
Обоснованность применяемых проектных решений:
1С Предприятие является одной из самых распространенных в Российском сегменте учетных систем. Этим обусловлена разработка конфигурации на платформе 1С для взаимодействия с веб-приложением.
Нейронные сети являются перспективным и быстро развивающимся направлением. Использование нейронных сетей позволяет выявлять зависимости, обнаружение которых является труднорешаемой задачей.
Нейронные сети являются перспективным и быстро развивающимся направлением. Использование нейронных сетей позволяет выявлять зависимости, обнаружение которых является труднорешаемой задачей.
Соответствие дизайн-решения целевой аудитории:
Дизайн проекта соответствует типовым разработкам на платформе 1С
Гарантирую достоверность предоставленной в заявке информации. Подтверждаю, что организация не находится в состоянии ликвидации, банкротства, реорганизации (Только для организаций):
Да
Презентация проекта pdf:
Загрузить