Цифровой прорыв в стоматологии: студентка АлтГУ создала стартап AI-диагноста для доступной медицины

Студентка Алтайского государственного университета Елизавета Бочкарёва представила на ежегодный краевой конкурс «Лучшие проекты информатизации на Алтае имени В.И. Берегового» инновационную разработку в сфере медицинских технологий - AxiCV, приложение на базе компьютерного зрения для цифровой диагностики дисфункции височно-нижнечелюстного сустава (ВНЧС). Проект участвует в специальной студенческой номинации «Student аpportunITy».

Актуальность для здравоохранения региона

По данным исследований, около 40% взрослого населения России страдают от нарушений работы ВНЧС. Однако массовое выявление патологии ограничено сложностью и дороговизной аппаратной диагностики. Стоимость механического аксиографа Zebris JMA составляет 3,19 млн рублей, 3D-сканер MetiSmileMR обойдётся в 1,25 млн рублей. В Барнауле из 250 частных стоматологических клиник проблемы ВНЧС профильно лечат лишь единицы.

Разработка Елизаветы Бочкарёвой предлагает кардинально иное решение. Врачу достаточно записать движение челюсти пациента на обычную камеру и загрузить видео в программу, которая с помощью алгоритмов трекинга автоматически построит график аксиографии, пригодный для интерпретации. Система полностью работает локально: видео анализируется на компьютере врача без передачи данных во внешние сервисы, что гарантирует 100% приватность медицинской информации и соответствует законодательству РФ, согласно которому искусственный интеллект не имеет права самостоятельно принимать медицинские решения — алгоритм создаёт график, а клиническую интерпретацию проводит врач.

«Миссия AxiCV - сделать цифровую аксиографию доступной для клиники любого уровня. Из-за отсутствия оборудования пациенты годами живут с невыявленными нарушениями ВНЧС и теряют здоровье. Мы заменяем механику на высокоточный трекинг контрольных точек лица по видео. Бессрочная B2B-лицензия стоит 350 тысяч рублей, что в 4–10 раз дешевле аппаратных аналогов. Для обработки видео достаточно офисного ПК с процессором», – прокомментировала Елизавета.

Технологические характеристики и перспективы

Приложение поставляется в виде портативного .exe файла для Windows 10/11, работающего без установки и сложной настройки. Технический стек включает Python, PyTorch, dlib, OpenCV, NumPy и Matplotlib. Проект уже находится на стадии полностью работающего MVP, который прошёл апробацию на барнаульском хакатоне №10, где занял 2-е место. Разработка также подтверждена тремя научными публикациями по технологиям Computer Vision в рецензируемых изданиях.

Стартовая бизнес-цель - занять 30% рынка Барнаула (реализовать 50 лицензий), что принесёт 17,5 млн рублей валовой выручки. В перспективе — масштабирование на федеральный рынок стоматологических клиник и выход на глобальный рынок MedTech.

Пожелаем Елизавете удачи в конкурсе и успешного развития проекту!

Справка о конкурсе

Конкурс «Лучшие проекты информатизации на Алтае им. В.И. Берегового», организованный Министерством цифрового развития и связи Алтайского края совместно с Алтайской торгово-промышленной палатой, традиционно выявляет наиболее перспективные студенческие IT-стартапы. Победители, которые будут объявлены 8 октября 2026 года, получат дипломы Губернатора и денежные призы от Алтайской торгово-промышленной палаты - от 50 до 100 тысяч рублей .